Informasi Peta Curah Hujan

subglobal1 link | subglobal1 link | subglobal1 link | subglobal1 link | subglobal1 link | subglobal1 link | subglobal1 link
subglobal2 link | subglobal2 link | subglobal2 link | subglobal2 link | subglobal2 link | subglobal2 link | subglobal2 link
Konversi PGM ke ERS | Koreksi Geometrik | Penggabungan Data | Konversi Nilai DN ke BT | Klasifikasi nilai BT | Layout-ing Peta | Membuat Animasi Peta
Bulan Mei 2013 | Bulan Juni 2013 | Bulan Juli 2013 | Bulan Agustus 2013 |
subglobal5 link | subglobal5 link | subglobal5 link | subglobal5 link | subglobal5 link | subglobal5 link | subglobal5 link
subglobal6 link | subglobal6 link | subglobal6 link | subglobal6 link | subglobal6 link | subglobal6 link | subglobal6 link
subglobal7 link | subglobal7 link | subglobal7 link | subglobal7 link | subglobal7 link | subglobal7 link | subglobal7 link
subglobal8 link | subglobal8 link | subglobal8 link | subglobal8 link | subglobal8 link | subglobal8 link | subglobal8 link

Informasi Peta Curah Hujan logo

Klasifikasi Nilai Brightness Temperature (BT)

Klasikasi nilai Brightness Temperature (BT) ini dilakukan untuk melakukan pengkelompokan agar bisa diidentifikasi area-area yang terindikasi terjadi Hujan Lebat,
Hujan Sedang, Hujan Ringan ataupun malah Tidak Hujan (Cerah).

Adapun klasifikasi nilai Brightness Temperature yaitu :

Klasifikasi
Brightness Temperature
Tidak Hujan / Cerah
> 260 K
Hujan Ringan
260 K - 240 K
Hujan Sedang
240 K - 220 K
Hujan Lebat
220 K - 200 K
Hujan Sangat Lebat
< 200 K

Berikut adalah langkah-langkah untuk melakukan klasifikasi Brightness Temperature :

  1. Buka hasil file yang telah dikonversi ke Brightness Temperature …._2.ers
  2. Pada Tab Algorithm Klik icon edit formula  kemudian pada pilihan file, pilih Open


Gambar 3. Tab Algorithma



Gambar 3. Langkah Open File Formula

  1. Kemudian buka file formulanya, disini nama filenya adalah clas_BT.frm


Gambar 3. Open Formula clas_BT.frm



Gambar 3. Tampilan Formula pengkelasan brightness temperature

  1. Kemudian lakukan penyimpanan dengan melakukan Save As pada data citra. (….._3.ers)
  2. Jangan lupa untuk Data Type menggunakan format Unsigned8BitInteger.


Gambar 3. Langkah Save As



Gambar 3. Langkah Save As ER Mapper Dataset

  1. Open wordpad untuk membuka file sebelumnya yang sudah mempunyai terklasifikasi (disini nama filenya 15071309_123.ers),
    klik disini unduh mengunduh filenya. Kemudian copy kan ke dalam file hasil klasifikasi brightness temperature (…._3.ers). Bagian yang perlu di copy-kan yaitu :


Gambar 3. Proses copy-paste kelas brightness temperature

  1. Kemudian Save. Lakukan hal yang sama pada file yang lainnya.

 

 

 

 

 

About Us | Site Map | Contact Us | © 2013 Dian Ika Aryani - Teknik Geodesi UNDIP